Cette rentrée 2026, passez du côté
de ceux qui construisent l'IA.
ML-PRO est le parcours complet de Machine Learnia pour devenir capable de construire, déployer et maîtriser l'IA de bout en bout, du machine learning jusqu'aux LLM et aux agents. Dix modules, dans l'ordre. Des projets réels menés jusqu'au bout.
Et une équipe pour vous accompagner tout au long du chemin.
Je vous présente le parcours, module par module.
Si vous êtes ici, c'est que vous avez un objectif.
Il ressemble sûrement à l'un de ces trois-là.
Trouver un emploi
Dans la data ou dans l'IA : un premier poste au sortir des études, une reconversion, ou une évolution là où vous êtes déjà.
Trouver des clients
En freelance ou pour votre entreprise : livrer des modèles qui tiennent, et savoir les expliquer et les défendre devant ceux qui les paient.
Réaliser votre projet
Lié à votre métier (médecine, recherche, enseignement etc), ou le vôtre, personnel, dont vous parlez depuis des années sans qu'il aboutisse.
Dans les trois cas, c'est le même mur qui vous arrête.
Vous ne trouvez pas de ressources ou de cours qui aillent suffisamment dans les détails ?
Trouver des ressources vraiment complètes et structurées pour apprendre le Machine Learning est un vrai défi.
La plupart des ressources disponibles sont souvent superficielles.
Elles ne contiennent pas de cas d'études concrets pour appliquer vos connaissances et comprendre comment les concepts théoriques fonctionnent dans la réalité.
Elles ne font que survoler les sujets sans entrer dans les détails mathématiques essentiels.
Et vous le savez : c’est en maîtrisant les détails qu’on devient le meilleur.
Vous vous sentez submergé par l’ampleur des compétences à maîtriser ?
Les maths, les algorithmes, la programmation, les librairies… Tout se mélange dans votre tête.
Vous continuez à accumuler des connaissances, mais sans savoir ce qui est vraiment essentiel pour votre future carrière.
La montagne de compétences à maîtriser vous semble chaque jour plus haute et intimidante.
Comment savoir où concentrer vos efforts et faire les bons choix pour progresser dans la bonne direction ?
Vous avez peur de rester invisible ?
Et si, malgré tous vos efforts, vous restiez ce candidat qu'on ignore ? Celui dont le CV ne sort jamais de la pile.
Vous avez l'impression que le temps commence à vous échapper.
Les autres avancent, décrochent des postes incroyables, vivent la carrière dont vous rêvez.
Pourquoi les recruteurs ne voient-ils pas votre véritable potentiel ?
Ce n’est pas une question de motivation.
C’est une question de méthode.
Le MACHINE LEARNING, face à ce contexte :
Voici pourquoi c’est LE moment ou jamais :
L’IA explose : Les entreprises se battent pour trouver des experts capables de répondre aux enjeux actuels
Les entreprises recherchent des compétences pratiques : Elles veulent des professionnels capables de résoudres des problèmes concrets
Le Machine Learning est en plein essor : Chaque jour, de nouvelles applications et innovations voient le jour
Le manque d’experts réellement formés : Beaucoup ont des connaissances, mais peu sont de véritables experts
C’est maintenant que tout se joue : Ceux qui maîtrisent ces compétences aujourd’hui façonneront le monde de demain
Transformez votre passion en carrière profitable : Faites ce qui vous fait vibrer tout en gagnant le salaire que vous méritez
Maintenant.
Arrêtez-vous et quittez cette page si…
Vous voulez rester dans votre zone de confort :
si vous n’êtes pas prêt à sortir de vos habitudes et à vous confronter à une méthode qui vous pousse vraiment à progresser…
Vous n’avez pas de réelles ambitions :
Vous n’avez pas de réelles ambitions : Si décrocher un super job avec un salaire à la hauteur de vos compétences ne vous motive pas…
Vous pensez que le Machine Learning se résume à quelques tutos
Si vous croyez encore que quelques vidéos YouTube suffiront à faire de vous un expert recherché…
Vous êtes toujours là ?
Alors vous faites partie de ceux qui savent saisir les meilleures opportunités, au bon moment…
Accédez au job pour lequel
Vous êtes fait !
Imaginez décrocher enfin un job dont vous rêvez depuis si longtemps… Un emploi où votre expertise est avérée à sa juste valeur, où chaque projet vous stimule et vous pousse à vous dépasser.
Un job qui vous offre un super salaire et dans lequel vous êtes reconnu pour vos compétences d’exception.
Ce n’est plus un rêve, c’est à portée de main.
Voici ce que cela signifie concrètement pour vous :
Développez une expertise extrêmement recherchée : Devenez la personne que les recruteurs et les entreprises s'arrachent
Oeuvrez pour un job stimulant : Vivez de votre passion, en résolvant des problèmes concrets et en utilisant des algorithmes complexes que vous maîtrisez parfaitement
Progressez en continu: Vous ne stagnez plus, vous évoluez en permanence, au rythme des avancées technologiques
Déployez un puissant réseau : Vous êtes entouré d’experts et de professionnels qui reconnaissent votre talent, et vous ouvrez la porte à des opportunités que vous n’auriez jamais imaginé auparavant
Gagnez un meilleur salaire: Plus de compromis. Vous êtes payé à la hauteur de votre expertise
Vous et moi, on est pareils
Je suis Guillaume Saint-Cirgue
Data Scientist avec plus de 10 ans d'expérience dans les secteurs de la tech, l'aviation, la robotique, et l'énergie.
En 2014, j’ai été confronté à un défi majeur: celui d'apprendre le Machine Learning à une époque où les ressources étaient encore limitées.
Très peu de tutos, aucune formation complète à disposition.
Mais j’avais une détermination à toute épreuve pour relever ce challenge.
Avec une méthode structurée et beaucoup de persévérance, j’ai exploré, expérimenté, échoué, puis recommencé jusqu'à maîtriser les concepts les plus complexes.
En 2019, j’ai créé la chaîne YouTube Machine Learnia pour partager ma passion et mes connaissances en intelligence artificielle, aujourd'hui elle compte plus de 200,000 abonnés !
À travers mes vidéos pédagogiques, et mes cours particuliers, j'ai aidé des milliers de personnes à avancer dans leurs carrières et à atteindre leurs objectifs professionnels.
Pendant tout ce temps, j’ai continué à travailler en tant que Data Scientist senior sur des projets d’envergure, tout en fondant deux entreprises spécialisées dans l’intelligence artificielle.
Cette combinaison d'expériences m’a permis d'acquérir une expertise précieuse que je mets aujourd’hui à votre service.
ML-PRO, c'est la formation que j'aurais voulu avoir à l'époque.
Mon objectif est de vous aider à transformer votre carrière, tout comme j’ai transformé la mienne...
9 intervenants contribuent à la formation
J'enseigne la plus grande partie du parcours moi-même. Mais sur certains sujets, je fais intervenir des spécialistes qui les pratiquent au quotidien : ils prennent le relais le temps de quelques cours, sur leur terrain d'expertise.
Pourquoi les faire intervenir ? Ces sujets, je les enseigne aussi. Mais sur un domaine pointu, entendre un deuxième spécialiste qui le pratique tous les jours (et dans un autre contexte que le mien), change la façon dont on le comprend. Deux regards valent mieux qu'un, et c'est ce que je voulais pour ce parcours. Le fil conducteur, lui, reste le mien : une seule pédagogie, une seule progression, du premier cours au dernier.
Dix modules, qui se débloquent l'un après l'autre.
Plus de 150 heures de cours vidéo, au même endroit. Les modules se débloquent progressivement, pour respecter un cheminement pédagogique clair : c'est ce qui permet d'assimiler chaque notion avant de passer à la suivante, plutôt que de tout recevoir d'un coup et de ne plus savoir par où commencer.
Partie 1 · La science · modules 1 à 4
Les fondations, les mathématiques, et le fonctionnement réel des algorithmes.
Les fondations
Poser les bases de la méthodologie, et les mettre tout de suite en pratique sur des projets simples, avec des données du monde réel. On repart vraiment du début : configurer votre machine, comprendre un système d'exploitation, vous servir du terminal. Vient ensuite une formation Python complète, des bases jusqu'aux concepts les plus avancés du langage. Et pour finir Git, pour prendre tout de suite les bonnes habitudes d'une équipe professionnelle.
Ce que ça change, et vite · vous ouvrez un fichier de données que vous n'avez jamais vu, et vous savez par où commencer. C'est un vrai soulagement, et c'est là que la confiance démarre.
Les mathématiques
Celui qui débloque les modèles de pointe, et qui donne le raisonnement qui fait la différence en entreprise. On part du niveau bac, avec des exercices courts, puis on monte jusqu'au niveau post-master : probabilités et statistiques, tests d'hypothèses, intervalles de confiance, algèbre linéaire, optimisation. Un programme construit avec des professeurs d'école d'ingénieur, des agrégés et des docteurs.
Ce que ça change · quand quelqu'un présente un résultat en réunion, vous voyez tout de suite s'il est solide, ou s'il pourrait n'être que du hasard.
04
Machine learning et deep learning : on ouvre le capot
Les algorithmes de machine learning : régression linéaire, arbres de décision, modèles d'ensemble, XGBoost. Puis le deep learning : réseaux de neurones, vision par ordinateur avec ResNet et YOLO, réseaux récurrents, LSTM, et les Transformers jusqu'à BERT et GPT. À chaque fois, la théorie mathématique d'abord, avant de les coder simplement avec Scikit-learn ou PyTorch. Parce qu'en comprenant ce qu'il y a à l'intérieur, on sait beaucoup mieux quand s'en servir, et comment les régler.
Ce que ça change · ce projet qui traîne depuis des mois parce que le modèle plafonne à 60 %, vous savez enfin pourquoi, et vous savez quoi faire pour corriger ça.
Partie 2 · L'ingénierie · modules 5 à 7
Construire, déployer, livrer, et faire tourner pour de vrai.
Le MLOps
Le cycle de développement d'un projet de machine learning, et les outils que tout développeur doit connaître aujourd'hui : Docker, FastAPI, MLflow. C'est ici que vous commencez à faire de vrais projets, menés de bout en bout, et mis en production.
Ce que ça change · votre travail ne s'arrête plus à une démonstration sur votre écran : il est utilisé. Voir tourner pour de vrai quelque chose qu'on a construit soi-même donne envie de recommencer, en plus grand.
Le data engineering
Parce que les données ne tombent pas du ciel : elles arrivent brutes, non structurées, et il faut les travailler avant de pouvoir les donner à un modèle. SQL et bases de données, DBT, Airflow pour l'orchestration, Spark, et l'art de présenter des données. Et vous construisez un vrai projet de A à Z sur les Vélib de Paris : récupération sur les API publiques, transformation, préparation pour un modèle. Exactement le cycle de travail d'un data engineer.
Ce que ça change · vous savez construire le modèle, et vous savez construire ce qui l'alimente. Cette double compétence est rare, et très recherchée.
Le cloud
On repart des fondations : le fonctionnement d'Internet, des réseaux, du web, avec un point sur la cybersécurité, parce qu'on ne met pas en ligne ce qu'on ne comprend pas. Ensuite AWS et GCP, et comment exploiter cette puissance sans craindre d'y brûler tout votre budget.
Ce que ça change · vous aurez développé votre propre service de machine learning, en ligne, utilisable par de vraies personnes. Vous avez un lien à envoyer, à un recruteur, à un client, à votre direction.
Partie 3 · Au-delà de la prédiction · modules 8 et 9
Les IA qui décident, et celles qui créent.
L'apprentissage par renforcement
La branche la plus avancée du machine learning : les problèmes de décision, que les modèles classiques ne savent pas résoudre. Chaînes de Markov, politiques, Q-learning, Deep Q-Network, ε-greedy.
Ce que ça change · vous en ressortez avec quelque chose de rare : la maturité de dire quand il ne faut pas l'utiliser. Savoir écarter une mauvaise idée, calmement, avec des arguments, c'est ce qui sépare un professionnel d'un exécutant.
L'IA générative
Vous construisez les IA modernes, au lieu de seulement les utiliser. Tokenisation, embeddings, attention, les architectures de GPT, Llama et BERT, le RAG, les agents. Et vous recréez même un GPT depuis zéro.De nouveaux cours sont ajoutés à ce module en ce moment même.
Ce que ça change · cette sensation de courir derrière un train qui accélère disparaît. Un modèle qui sort la semaine prochaine n'est plus une menace, c'est une curiosité que vous prenez en main en un week-end.
Et une fois qu'on a cette capacité, il reste une dernière chose : savoir la faire valoir
C'est tout le but du module 10.
L'emploi
On y définit votre objectif : le métier, le secteur, la région. On regarde ensuite ce que ces postes demandent réellement. Puis les projets qui serviront de preuve, le CV, les candidatures, les entretiens, et le débrief après chacun d'eux.
Ce que ça change · vous arrêtez d'envoyer des candidatures dans le vide. Vous savez où postuler, quoi montrer, et quoi dire. Et un entretien devient beaucoup moins intimidant quand on arrive avec quelque chose qu'on maitrise parfaitement et qu'on peut présenter.
Volumes constatés au 5 septembre 2026. D'autres cours sont en cours de montage:
ils seront automatiquement ajoutés à votre plateforme de cours.
Le syllabus actuel, cours par cours
Le détail des leçons incluses dans chaque module, avec les notions abordées.
Vous arrivez avec un projet en tête ? Celui de votre métier, de votre recherche ou de votre entreprise. Parlez-nous-en : Sur le Discord avec les autres membres, ou en privé avec moi et mon équipe: on prend toujours le temps d'en discuter, de vous dire ce qui nous semble faisable, et de vous orienter sur la méthode et les outils. C'est souvent de ces conversations que sortent les meilleurs projets du parcours.
Nous sommes plus de 600, dans une trentaine de pays.
Plus de la moitié sont déjà en poste : des ingénieurs, des développeurs, des data scientists, mais aussi des médecins, des enseignants, des chercheurs, des entrepreneurs. Beaucoup sont arrivés avec un diplôme en poche, et le même constat que vous : ils avaient des connaissances, mais ils ne se sentaient pas forcément capables de mener à bien un projet de bout en bout.
Leurs mots, pas les miens
Aucun de ces retours n'a été réécrit : ce sont les messages tels qu'ils ont été publiés.
Ce que les membres ML-PRO disent de la formation :
D'autres retours de plusieurs d'étudiants
Qui m’ont fait confiance !
Et qui sont ravis…
Rejoignez la formation ML-PRO
INSCRIPTIONS OUVERTES DU 5 AU 13 Septembre 2026
Investissement de
1997 € HT
Possibilité de paiement en 3x, 6x ou 12x
🚨 Inscriptions ouvertes pendant 8 jours 🚨
Après cette période, l'inscription ne sera
plus possible pendant plusieurs mois.
Module 1 : Les fondations
Module 2 : Les mathématiques de l'IA
Module 3 : Machine Learning
Module 4 : Deep Learning
Module 5 : Gestion de projet et méthodologie (MLOps)
Module 6 : Date Engineering
Module 7 : Cloud
Module 8 : Apprentissage par renforcement
Module 9 : IA générative
Module 10 : L'emploi
LES BONUS :
Le Guide de survie des Mathématiques
Mes fiches récapitulatives personnelles de Programmation et de Machine Learning
Une formation "Hacker votre Apprentissage"
Les présentations Powerpoints qui compilent toutes les 30 vidéos de ma série sur YouTube “Python Machine Learning”
Ma formation éclair sur Manim
Des études de cas et projets réels issus de mon expérience professionnelle
Accès à vie à notre groupe Discord dédié aux membres de la formation
Et de nombreuses autres ressources !
Vous hésitez encore ?
Je comprends, c'est une grande décision ! Cest pourquoi
je vous offre une garantie qui vous permet d’avancer sans aucun risque :
Garantie 30 jours satisfait ou remboursé :
Vous voulez tester sans risque ?
Découvrez la formation ML-PRO et voyez par vous-même si elle correspond à vos attentes.
Si vous décidez que ce n’est pas le bon choix pour vous, aucun problème : vous avez 30 jours pour changer d’avis, et je vous rembourse intégralement, sans condition.
La meilleure façon de savoir, c’est d’essayer !
Alors, pourquoi ne pas explorer la formation de l’intérieur dès aujourd'hui?
Questions fréquentes
Les questions que l'on nous pose le plus souvent avant de rejoindre ML-PRO.
Le problème des ressources gratuites n'est pas leur qualité : c'est qu'elles sont éparpillées, et qu'aucune ne vous dit dans quel ordre les prendre.
ML-PRO est un parcours ordonné. Les dix modules s'enchaînent dans une progression construite : chaque notion arrive au moment où vous avez ce qu'il faut pour la comprendre. Vous ne cherchez plus quoi apprendre ensuite, et vous ne découvrez pas trois mois plus tard qu'une base vous manquait.
C'est aussi ce qui règle le vrai problème quand on apprend seul : on ne sait pas ce qu'on ne sait pas. Difficile de deviner quelles compétences comptent réellement pour le poste ou le projet que vous visez. Ce tri est déjà fait, à partir de l'expérience professionnelle de Guillaume et des huit intervenants de la formation.
Et vous n'êtes plus seul : un Discord privé de plus de 600 membres, une équipe que vous pouvez contacter quand vous bloquez, et des sessions de coaching en direct. C'est la différence entre regarder des vidéos et être accompagné du début à la fin.
Oui. Aucun prérequis en programmation n'est nécessaire : avoir déjà des bases est un avantage, mais ce n'est pas indispensable.
Le module 1 dure 38 heures et repart vraiment du début : configurer votre machine, comprendre votre système d'exploitation, vous servir du terminal. Vient ensuite une formation Python complète, des bases jusqu'aux concepts les plus avancés du langage, puis Git, pour prendre tout de suite les bonnes habitudes d'une équipe professionnelle.
Les tutoriels d'installation et de configuration sont détaillés pas à pas, et un support technique est là si vous rencontrez un problème.
Oui. Un niveau baccalauréat suffit pour commencer.
Un module entier y est consacré : 38 h 45 de cours, qui partent du niveau bac avec des exercices courts, puis montent jusqu'au niveau post-master. Au programme : probabilités et statistiques, tests d'hypothèses, intervalles de confiance, algèbre linéaire et optimisation.
Ce programme a été construit avec des professeurs d'école d'ingénieur, des agrégés et des docteurs. Les concepts sont expliqués simplement et illustrés par des exemples concrets, pour que les mathématiques restent un outil, et ne deviennent jamais l'obstacle.
Plus de la moitié de nos membres sont déjà en poste : ingénieurs, développeurs, data scientists, mais aussi médecins, enseignants, chercheurs et entrepreneurs. Beaucoup sont arrivés avec un diplôme en poche et le même constat : ils savaient des choses, mais ne se sentaient pas capables.
Le parcours ne s'arrête pas aux algorithmes. Il couvre aussi le MLOps, le data engineering, le cloud, l'apprentissage par renforcement et l'IA générative, jusqu'à recréer un GPT depuis zéro. Ce sont précisément les compétences qui manquent le plus souvent à un profil déjà formé.
Le module de mathématiques, lui, monte jusqu'au niveau post-master, ce qui reste rare dans une formation en ligne.
Enfin, si vous avez réglé en une seule fois, vous pouvez demander l'ouverture immédiate de l'ensemble des modules pour aller directement aux sujets qui vous intéressent. Les conditions sont détaillées plus bas.
C'est l'objet de tout un module, le module 10.
On y définit d'abord votre objectif : le métier, le secteur, la région. On regarde ensuite ce que le marché demande réellement, en s'appuyant sur les études que nos équipes mènent sur les offres d'emploi actuelles. Puis viennent les projets qui serviront de preuve, le CV, les candidatures, les entretiens, et le débrief après chacun d'eux.
Les neuf modules précédents comptent tout autant : ce sont eux qui vous donnent les compétences à faire valoir, et les projets menés jusqu'au bout que vous pourrez montrer.
Comptez 2 à 4 heures par semaine : c'est ce que la plupart de nos membres y consacrent. Et plus de la moitié d'entre eux sont déjà en poste, avec un emploi du temps chargé.
Il n'y a ni date limite ni rythme imposé. Les vidéos sont disponibles à la demande et publiées progressivement, afin d'éviter que vous ne vous sentiez submergé, et les sessions de coaching sont enregistrées si vous ne pouvez pas y assister en direct.
L'accès étant à vie, rien n'expire : si vous devez lever le pied pendant quelques semaines, vous ne perdez rien et vous reprenez là où vous vous étiez arrêté.
Vous recevez également des conseils sur la gestion du temps, la productivité et l'organisation, et la formation bonus « Hacker votre apprentissage » est incluse dans votre inscription.
Elle est 100 % en ligne : aucune présence physique n'est requise. Vous pouvez donc la suivre où que vous soyez, sans contrainte de localisation ni d'horaires fixes. Nous sommes plus de 600 membres, répartis dans une trentaine de pays.
L'ensemble des vidéos est disponible à la demande, consultable quand vous le souhaitez, selon votre emploi du temps.
Les sessions de coaching se déroulent en visio, en direct. Elles sont enregistrées et disponibles en replay si vous ne pouvez pas y assister.
Non, et c'est volontaire.
Guillaume a construit ML-PRO comme un parcours : les dix modules se débloquent dans un ordre précis, pensé pour que chaque notion s'appuie sur la précédente. C'est ce qui évite de se disperser, et de perdre des semaines sur des sujets qui n'ont pas encore de sens à ce stade.
Pendant les 30 premiers jours, seul le module 1 est ouvert. Ce n'est pas une simple mise en route : 38 heures de cours, la méthodologie de travail, Python de A à Z et Git. C'est le socle sur lequel s'appuient les neuf modules suivants, et des membres arrivés avec un niveau déjà avancé nous ont écrit y avoir appris des choses nouvelles. C'est aussi largement de quoi juger si la formation vous convient.
Si vous avez réglé en une seule fois et souhaitez accéder immédiatement à l'intégralité des modules, c'est possible : écrivez-nous à sav@machinelearnia.com. En contrepartie, cette demande vaut renonciation expresse à votre droit de rétractation et à la garantie « satisfait ou remboursé » de 30 jours, puisque vous accédez d'emblée à l'ensemble du contenu.
Dans tous les cas, vous pouvez poser vos questions à tout moment sur le Discord privé, par email ou lors des sessions de coaching, afin de ne jamais rester bloqué. Et l'accès étant illimité dans le temps, vous progressez à votre rythme et revenez sur les cours quand vous le souhaitez.
Le déblocage progressif des modules y participe : vous avez toujours une étape claire devant vous, au lieu de 150 heures de vidéo ouvertes d'un coup, où l'on ne sait plus par où commencer.
Ensuite, vous n'avancez pas seul. Le Discord privé réunit plus de 600 membres, dans une trentaine de pays, avec des questions et des projets qui ressemblent aux vôtres. Vous pouvez nous écrire quand vous bloquez, et poser vos questions lors des sessions de coaching en direct, qui sont enregistrées si vous ne pouvez pas y assister.
Enfin, l'accès est à vie. Si votre rythme ralentit pendant quelques semaines, vous ne perdez rien : vous reprenez où vous en étiez.
La formation reste accessible à vie après votre achat.
Vous pouvez donc revoir tous les modules autant de fois que vous le souhaitez, et accéder au Discord exclusif ainsi qu'aux sessions vidéo communes pour toujours.
Le contenu des différents modules est régulièrement mis à jour afin de rester pertinent avec les dernières évolutions du domaine.
À noter : si vous demandez un remboursement de la formation, vous perdez l'accès aux cours, ainsi qu'au Discord privé et aux sessions de coaching.
Oui. Tous les cours sont accessibles à vie et mis à jour régulièrement, pour intégrer les évolutions des librairies et les avancées technologiques du domaine.
D'autres cours sont par ailleurs en cours de montage : ils seront automatiquement ajoutés à votre plateforme, sans supplément.
Oui. Vous pouvez régler en 1, 3, 6 ou 12 fois. Tous les détails sont indiqués sur la page de paiement.
Machine Learnia étant basé au Royaume-Uni, la formation n'est pas encore éligible au CPF ni certifiée Qualiopi, ces dispositifs étant réservés aux organismes français.
Nous étudions toutefois les possibilités d'obtenir cette éligibilité à l'avenir et d'intégrer ces dispositifs si cela devient possible.
En attendant, plusieurs alternatives s'offrent à vous :
- Vérifier si votre employeur peut financer la formation via son budget de formation interne : plusieurs de nos élèves ont déjà pu financer tout ou partie de leur formation de cette manière.
- Régler la formation en 3, 6 ou 12 mensualités, pour plus de flexibilité.
Non, l'accès à la formation est strictement réservé à la personne inscrite. Il est donc interdit de partager vos identifiants.
Cela est non seulement important pour des raisons de sécurité, mais aussi parce que chaque élève bénéficie d'un suivi personnalisé assuré par Guillaume et son équipe. Si plusieurs personnes utilisaient un même compte, cela compromettrait la qualité de cet accompagnement.
Oui. Si, pour n'importe quelle raison, vous estimez que la formation n'est pas faite pour vous, écrivez-nous à sav@machinelearnia.com dans les 30 jours suivant votre inscription pour annuler votre achat.
Vous n'avez pas à justifier votre demande. Indiquez simplement vos nom et prénom, la date d'achat, le service concerné et l'email utilisé lors de la commande.
Vous recevrez votre remboursement dans les jours qui suivent votre demande.
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